Ejemplo Estadístico - Perros Callejeros

1. Base de Datos Inicial (Con errores)

Este es un ejemplo de cómo los alumnos recolectan datos originalmente con "ruido".

⚠️ Detecta los errores marcados en rojo antes de limpiar.

ID	Colonia (Lerdo)	Perros_Contados	Nivel_Riesgo (1-5)
1	Col. Centro	4	3
2	San Isidro	6	4
3	Bella Vista	"aprox 5"	3
4	Col. Centro	2	1
5	Magisterial	8	5
6	centro	4	3
7	San Isidro		4
8	Col. Centro	4	2
9	Villa Jardín	10	5
10	Bella Vista	4	mucho
11	Col. Centro	5	3
12	Magisterial	999	5
13	San Isidro	3	2
14	Villa Jardín	4	3
15	Col. Centro	7	4

2. Proceso de Limpieza

Normalización: Cambiamos "centro" por "Col. Centro" para que el software no crea que son lugares distintos.

Corrección de Texto: Cambiamos "aprox 5" por el número puro 5.

Gestión de Vacíos: En el ID 7 faltaba el dato; investigamos la evidencia y pusimos 4.

Eliminación de Outliers: El valor "999" en el ID 12 es un error de dedo; se corrige a 9 según la foto de evidencia.

Codificación: Cambiamos "mucho" por el nivel numérico 5.

3. Base de Datos Limpia (Lista para Sheets)

Copia estos datos y pégalos en Google Sheets para practicar las fórmulas.

ID	Colonia	Perros_Contados	Nivel_Riesgo
1	Col. Centro	4	3
2	San Isidro	6	4
3	Bella Vista	5	3
4	Col. Centro	2	1
5	Magisterial	8	5
6	Col. Centro	4	3
7	San Isidro	4	4
8	Col. Centro	4	2
9	Villa Jardín	10	5
10	Bella Vista	4	5
11	Col. Centro	5	3
12	Magisterial	9	5
13	San Isidro	3	2
14	Villa Jardín	4	3
15	Col. Centro	4	4

4. Análisis de Indicadores

Resultados obtenidos de la variable Perros_Contados:

Media (Promedio) 5.06

Sumatoria / 15

Mediana (Centro) 4.0

Valor central ordenado

Moda (Frecuencia) 4.0

Se repite 7 veces

INTERPRETACIÓN: En Lerdo, el avistamiento más frecuente de perros callejeros por calle es de 4 perros. Sin embargo, el promedio sube a 5 debido a colonias como Villa Jardín y Magisterial que presentan focos críticos (hasta 10 perros).